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在疫情下 大数据和物流行业会“擦出什么火花”?

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发表于 2021-9-30 10:49:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
侵犯全球的新型新冠病毒、物流行业的波及面很大,很多企业的生产经营活动受到限制,尤其是原本处于劳动力资源不足状态的国家和地区,情况更是雪上加霜。(大卫亚设、Northern  Exposure(美国电视)、成功)但从长期发展来看,整个经济环境在大数据、5G、物联网、人工智能等新一代信息技术为维持全球经济正常运行,引进新的动力引擎方面发挥着重要作用。





过去,物流行业属于热门行业,但由于交通堵塞、混乱的仓库管理和糟糕的路线计划,直到出现大数据,物流行业才真正开始进入高速发电机。问题是什么是大数据?为什么大数据对物流产业有很大的影响?让我们从大数据的概念和特性开始吧!

大数据的定义

大数据不是凭空产生的。大约从20世纪中叶开始,随着企业信息流的增加,开始发芽。之后,到20世纪80年代末,互联网产业蓬勃发展,大数据开始进入快速发展时期,“大数据”概念成为高频词汇。但是早期的大数据,内容比较单一,只是互联网行业生成的海量信息,数据量限制为巨大。(威廉莎士比亚、温斯顿、数据名言)()直到21世纪初,对大数据的探索才开始进入数据收集、处理和存储阶段。

一般来说,大数据的特征可以用4个V来说明。

第一个v是大量的数据(卷)。只有在数据量达到TB甚至更大的情况下,才能说是大数据。也就是说,数据量是衡量企业是否具有大数据能力的关键。

第二个v是“速度”(Velocity)。谷歌每秒可以收到约60,000个搜索查询,如果加上社交平台生成的大量多功能数据,数据生成速度将会加快。

第三个v多样性(Variety)。不仅有传统的结构化数据,还有各种大数据,包括非结构化数据和半结构化数据。除了传统的ERP、CRM等格式化数据外,还有视频、音频文件和图像、文本等未格式化的数据。

第四个V可靠性是追求高质量的数据。这很重要。特别是随着企业信息流的不断增加,会产生大量垃圾邮件数据,使数据处理更加困难,需要复杂的数据处理技术。

大数据的好处

随着大数据呈指数级增长,越来越多的企业在考虑如何通过新一代信息技术最大限度地提高数据价值。因为有效的数据分析不仅是技术,而且是持续提高企业运营能力的卓越实践。

首先,简化业务运营。大数据可以迅速找到企业的问题,使业务运营更加高效。例如,通过Power  BI等专业软件工具,可以创建更有效的业务战略。这些高级工具还允许企业以更简洁的图表格式显示重要的性能数据。特别是,将物联网、GPS等技术和实用工具结合起来,企业可以完全控制运营数据,包括员工收入、健康状况等。

第二,优化成本。大数据分析可以大大减少企业的运营成本。例如,大数据的分析报告功能使企业无需经常反馈和跟踪不同类型产品的数据。另外,数据报告显示,企业可以通过快速保修或产品更换,大大节省维修和错误报告时间,并且不需要支付额外费用。

第三,具有更具竞争力的价格体系。每种产品都有自己的报价,大数据可以迅速完善企业的报价体系,以更合理、更具竞争力的价格吸引用户。

第四,保持企业的领导地位。大数据分析工具使企业能够在社交平台上获得更有价值的信息,了解消费者对产业的最新需求。也就是说,能更好地控制消费者需求的人将首先占据市场的有利地位。

第五,有效避免危险,防止意外事件发生。收集与企业和项目相关的数据,企业可以用自己擅长的方式实现交易目标。

第六,不断改善客户关系。大数据分析和相关辅助工具使企业能够根据客户的意见、兴趣点调整战略,从而大大提高客户满意度。因为了解客户的意向,帮助客户及时解决问题是建立持久客户关系的前提。

大数据对物流行业产生的影响

根据《2022年第三方物流研究》报告,信息技术在全球供应链中发挥着重要作用。大数据和5G、物联网等技术相结合,极大地改善了供应链环境,使整个体系更加透明,具有协同工作能力。其中,以实时数据分析为核心的大数据技术给包括委托、3PL(合同物流)、飞机、船舶、火车、卡车在内的货运物流带来了颠覆性的变化。通过实时数据分析,企业可以提前应对业务中断,预测最大变化,推动流程和规则的改善。





货主和3PL之间的“IT差距”(照片来源:2022年第三方物流研究报告)
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该报告指出,托运人所希望的IT投资水平和3PL提供商实际的实际服务能力一直存在落差,2021年的IT落差为36%。而从近十年的总体发展变化来看,IT落差的幅度变化不大。托运人和3PL服务提供商都在想办法通过自动化技术和手段,将货物快速运送的目的地。他们除了使用传统的ERP、CRM,还会借助包裹跟踪技术、供应链规划和调度系统、仓库管理系统等,来提高效率。



▲ 托运人的 IT 优先事项 (图片来源:2022第三方物流研究报告 )
值得一提的是,要求3PL 提供商提供高级分析和数据挖掘能力的托运人比例上升了 11%。虽然,受疫情影响,许多3PL提供商和航运公司放弃了 ERP 实施计划,但针对数据分析、数字化转型相关的项目,依旧正常投入。很多企业因为使用了人工智能、机器学习技术而受益,因为机器可以捕捉到大量人眼无法获取的数据,通过对这些技术的有效利用,可以更好地掌控整个供应链现状,更快速地进行业务决策。而收集数据并进行实时数据分析,是改善供应链现状的最有效手段之一。如果3PL公司要想始终保持业务的领先性,必须要向客户提供实时数据。有53%的3PL提供商至少向一半客户提供实时数据,而另有23% 的公司向客户提供实时数据的比重占到四分之一或者一半。提供实时数据,不仅降低了犯错几率,还可以提醒每个人,在巨大的数据海洋中,我们必须遵守交易规则。
报告还发现,托运人和3PL供应商都在采用物联网技术强化业务。有63% 的 3PL 提供商表示,他们正在采用物联网技术来提高生产率;57%的提供商表示,他们正利用物联网技术来提升实时业务决策能力,进而提高企业的整体竞争力。同时,3PL提供商在云技术的应用能力,也处于行业领先地位。正在采用私有云的3PL提供商,占41%;采用私有云的托运人则为33%。另外,有18%的3PL提供商采用私有云,而托运人采用私有云的比率为 12%。
总体来看,大数据让物流企业获得了快速响应能力,能从客户的偏好出发,满足客户的个性化需求。
另外,大数据技术还可以提高货物的安全性,尤其能让关系国计民生的重要物资和产品,在数据和特殊设备监控的情况下,安全交付。交通堵塞、停车位不足、收件人缺勤是物流企业无法跨越的鸿沟,而借助大数据工具,可有效解决物流行业的最后一公里难题。大数据工具与GPS软件、物联网传感器等应用连接,可以让物流车辆快速找到停车位以及最佳行走路线,及时交付货物。通过GPS,大数据工具与每辆运载车辆中的特定设备连接,极大地提升了货物装运过程的透明度,避免了因交货延误而造成的财产损失。
而从仓储管理角度看,如果能与大数据工具结合,可以更清楚地了解仓库负载现状,进而按计划交付任务。好的路线规划、最优的空间控制,好的产品组合,都可以优化仓储管理,降低总体成本。

总结:大数据不仅反映了企业在一段时间内信息流的走向如何,更重要的是它改变了人类的行为,让物流和以送货为主的相关供应链,变得更顺畅、方便和快捷。聪明的人类正在通过大数据技术和相关软件的探索,创造更大价值。如果,企业尽早利用了大数据技术来提升客户关系、仓储管理、改变可靠性与可用性问题,或者提升货物安全,让整个交付环节无缝衔接,你也可能会在物流发展史上留下那浓墨重彩的一笔。
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难得一见的好帖
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小手一抖,积分到手!
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我抢、我抢、我抢沙发~
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我是个凑数的。。。
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LZ真是人才
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过来看看的
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